n8n + AI для DevOps-процессов

2025-й на дворе, AI везде — в статьях, в презентациях, в кофе-брейке на митапе. Но когда пытаешься притащить его в процессы команды, внезапно оказывается, что это все еще дорого, долго и требует тонны коммуникации с соседними отделами.

У нас есть сильный и очень загруженный Data Science-отдел. Ребята делают большие, критичные для бизнеса проекты: модели, RAG-системы, боты для флагманских продуктов. Поэтому приходить к ним с задачей «немного автоматизировать мой Telegram» — это как стрелять из пушки по воробьям. Хочется инструмент, с которым можно собрать свой простой MVP самому, не отвлекая тяжелую артиллерию.

Мы взялись за такую задачу и решили, что надо упростить и автоматизировать. Причем так, чтобы можно было по-быстрому собрать MVP, попробовать, выкинуть или отдать нормальной команде на доработку. Так к нам пришел n8n — движок визуальной автоматизации, который хоть и open source, но на удивление юзабелен.

Почему не Zapier, Make или IFTTT? Потому что не SaaS, а on-prem. Можно воткнуть в свою инфраструктуру, не таскать чувствительные данные наружу — и все еще иметь UI, где даже менеджеры разберутся.

Расскажу про инструмент n8n: как он у нас появился, через какие грабли прошел и где сегодня уже работает. Поговорим, как делаем свои self-service-автоматизации, какие факапы были на старте, и зачем даже HR теперь вовлечены в воркфлоу на n8n.

Обещаю рассказ без маркетинговой шелухи, только опыт, мемы, наблюдения с полей и практический результат.

Дисклеймер: n8n установили и начали внедрять только в мае 2025-го. Поэтому некоторые кейсы еще в планах, инструмент прямо сейчас проходит обкатку внутри компании. Если это будет история неуспеха, доклад просто перестроится на нее.