Что я хотел бы знать об MLOps год назад

Спикер пришел в Kolesa Group около года назад — работать в загадочном направлении MLOps. За этот год команда столкнулась с рядом неоднородных задач, на которых нет каноничных ответов. Приходилось прокладывать путь самому, набивая шишки.

Оказалось, что MLOps-инженер должен знать всего понемногу: и понимать в общих чертах machine learning, и уметь написать микросервис, и уметь подружить ML с Docker и Kubernetes, и представлять, как работают видеокарты, и уметь мониторить поведение моделей.

Это доклад о том, что спикер хотел бы рассказать самому себе год назад, будь у него машина времени.

Доклад будет интересен всем, кто разрабатывает и деплоит ML-модели, а также тем, кто только планирует внедрять ML.