Планируем GPU-нагрузку в Kubernetes: от стандартных механизмов до кастомных решений

Погрузитесь в захватывающий мир планирования GPU-ресурсов и не только в Kubernetes, где стандартный kube-scheduler сталкивается с уникальными вызовами высокопроизводительных вычислений.

Мы исследуем полный спектр возможностей — от встроенных механизмов шедулинга и их кастомизации до передовых специализированных решений, таких как Volcano, Apache YuniKorn и KAI Scheduler. Вы увидите, как повысить эффективность использования дорогостоящих GPU-ресурсов и сократить время ожидания для критически важных рабочих нагрузок.

Независимо от масштаба вашего проекта и его специфики — от маленьких Kubernetes-кластеров совсем без GPU до производственных систем искусственного интеллекта — вы получите ценный инструментарий для постепенного внедрения: начиная с простых базовых настроек, кастомизации стандартного планировщика и до комбинирования нескольких подходов при необходимости.

Присоединяйтесь, чтобы открыть для себя, когда и почему стоит переходить на кастомные решения шедулинга, а когда будет достаточно и стандартных.